如何评价Google刚刚发布的 Gemini Diffusion? 会代替自回归模型成为下一代模型吗?
首先谷歌的 llm diffusion 和之前发布的 llm diffusion (e.g Large Language Diffusion Models)不同. 它是在生成 token 后对已有的token做了refine. 关于这一点可以从发布的***demo看到. 在第一帧时,生成的answer是错误的. 到第三帧时,生成了正确的answer. Large Language Diffusion Models 中的 diffusion 更像是 multi token prediction. 相比这种 multi token prediction. 谷歌的 llm diffusion 更优雅,也更符合人类的思考…。
相关推荐
最新更新
推荐阅读
JetBrains 放弃 AppCode 是否是一个错误决定?
为什么Dreamwe***er,FrontPage会被淘汰?
***如不小心进入后室(backroom)该如何求生?
如何看待小米 5 月 22 日发布 3nm 自研芯片「玄戒 O1 」?性能表现怎样?
golang和rust你选择哪个?
大街上看到大白腿,忍不住瞄了两眼,算不算不尊重女性?
以色列是如何从三天前的不可一世要灭了伊朗到今天的哭哭啼啼要“为生存而战”的?
买到烂尾楼到底该有多绝望?
特朗普集团推出 499 美元「土豪金」手机 T1,安卓系统,号称「美国制造」,如何看待此举?
据报道称“浏览器内核有上千万行代码”,浏览器内核真的很复杂吗?
猜你喜欢
关注我们

程岭乡
网站首页
